Cafe on a Budget

#287: Prepárate: Tu Empleo Esta En Riesgo de Desaparecer!

Episode Summary

La inteligencia artificial ya está aquí y no es ciencia ficción. Grandes empresas como Amazon, Walmart y Bank of America están anunciando recortes masivos de personal porque la automatización ya está reemplazando empleos.

Episode Notes

La inteligencia artificial ya está aquí y no es ciencia ficción. Grandes empresas como Amazon, Walmart y Bank of America están anunciando recortes masivos de personal porque la automatización ya está reemplazando empleos. 

En este episodio de Café on a Budget hablamos de: 

☕ Las profesiones que más están en riesgo de ser desplazadas por la IA. 
☕ Los trabajos que menos probabilidad tienen de ser automatizados. 
☕ Qué puedes hacer HOY para protegerte financieramente antes de que sea demasiado tarde. No es para meterte miedo, es para que te prepares.

El futuro del trabajo ya empezó y la pregunta es: ¿vas a resistirlo o vas a adelantarte? 
 

Episode Transcription

[00:00:00] La inteligencia artificial ya está aquí. La pregunta es, tú estás ready para per tu empleo los próximos dos años? Ay, ay, ay. En el episodio dos ocho siete de café, te hablamos sobre las profesiones que están en riesgo inminente de ser automatizadas y lo más importante que puedes hacer tú para prepararte financieramente.

 

[00:00:22] Uy. Cafecito red en tres, dos, uno.

 

[00:00:37] Y bienvenidos a café. Tu expreso hacia la libertad financiera te a tu host Manuel vidali. Como siempre, me acompaña a la mejor ru, todo el mundo y todo el universo. Su he ma alegría y Bombay, mi gente, estamos un lunes más un episodio más este en dos ocho siete de a budget recibiéndote como siempre, con mucho [00:01:00] cariño, mucho amor y mucho agradecimiento a ti que nos escuchas a través de todas las plataformas de podcasting como lo son Apple podcast y Spotify.

 

[00:01:10] Nunca voy a dejar pasar un episodio sin darte las gracias ni pedirte a ti que estás allí, que nos dejes ese rating de cinco estrellas y un review que tanto nos ayuda y te cuesta dólares, nos ayuda a llegarle a más personas que como tú, van camino a su libertad financiera. Siempre he agradecido contigo que estás con nosotros a través de youtube, aquellos que les encanta estar en el canal siempre presentes.

 

[00:01:33] Pues mira, recuerda, suscribiste al canal. Si aún no lo has hecho y dale esa campan, que es lo que te va a enviar a ti. Recordatorio cada vez que sale una pieza de contenido nueva de y como siempre, déjanos tus comentarios que te parece esta información es contenido que te sirven, que está de acuerdo en que no está de acuerdo siempre muy valioso y no menos importante.

 

[00:01:53] Te enviamos un abrazo súper cálido a ti que estás en la isla del encanto, siempre el pendiente, los domingos [00:02:00] y los lunes a las cuatro de la tarde a través del canal 85 y dos o cinco de Liberty. Tu que haces el tobo shot de café. Ay, ay, ay, ay, ay. Que chére es que chéver mira otro episodio que estamos aquí.

 

[00:02:14] 200 y siete episodios después. Estamo aquí en lado ocho medio medios. Esto es un montón de contenido y lo que falta. Así que si tú eres nuevo de llegaste aquí hoy, pues mira, hay mucho pa atrás, hay contenido que ni loco. La cosa es que nosotros siempre mira, el mundo siempre está cambiando de tal forma que siempre hay contenido nuevo aquí, no uno no tiene que estar repitiendo muchas cosas.

 

[00:02:41] Claro, hay información que usted necesita escuchar repetidamente para que se le grabe para que usted se convenza, que tiene que tomar acción, pero nosotros aquí, Manuel, sobre todo se encarga de traerte toda la realidad del mundo, todo ese contexto que te hace a ti entender, porque es que está sucediendo las cosas que están sucediendo [00:03:00] porque es que tus empleos se pueden ver impactado porque es que el stock mal que reacciona como reacciona.

 

[00:03:04] Y por el pa bajo un montón de otras cosas. Y es y el tema de hoy que está súper súper súper caliente, ok? Porque estamos hablando ahí de la inteligencia artificial. Y entonces, mira, vamos a ver cómo esto te puede impactar porque no es que es que te va a impactar, sino es que te este impactando ya claro. Y esto, yo creo que es un seguimiento del medio illo que hicimos la semana pasada, el 108, el 108 medio po 108.

 

[00:03:30] Después que termine este, ve allá y escucha que sea más cortito, más relax para que tengas una información distinta. Porque lo que traemos hoy no es lo mismo exactamente que hablamos allá. Pero para mi mano lo es importante. Recalcarle a las personas. Que quizás se sienten harto de escuchar el tema de inteligencia artificial que le den una oportunidad a este contenido porque aquí, como siempre, Manuel te va a traer una perspectiva bien diferente a lo que tú estás harto de escuchar en la calle.

 

[00:03:58] Aquí está la perspectiva [00:04:00] que va a tocar tus finanzas y tú quieres estar al tanto de eso. Si tú eres de esas personas que se siente bien cómodo hoy con su vida, con sus finanzas, con su trabajo, pero no tiene estructura, es posible que est. Este es el episo, el episodio que te despierte. Así que quédate con nosotros porque te va a encantar.

 

[00:04:16] Yes ahora antes de eso. El episodio pasado, no lo tuvimos porque teníamos invitada especial, pero yo sé que los niños están ahí pidiendo su espacio porque ellos quieren saber. Y yo siempre, siempre, siempre quiero saber que está pasando Manuel Vidal. Uy, que está pasando la sección favorita. Todos los niños en puerto rico, todos los niños me pagan en la calle y me preguntan mano lo que está pasando los niños tiene que estar molesto porque no hubo que está pasando la semana pasada.

 

[00:04:48] Si, si. Y, bueno, volvemos esta semana, vamos a ver como, como sigue fluyendo este asunto, el que está pasando y muchas conversaciones por ahí sobre esta sección. Así que vamos a ir viendo que [00:05:00] está pasando con la con el que está pasando, que está pasando con el que está pasando yo, lo que se que la gente dice, ese que está pasando tiene que estar allá.

 

[00:05:07] Así que seguir muy forma. Vamos a ver cómo nos va con esto. Pero mira el viernes pasado, ok, que esto fue en octubre tres del 2025. Se suponía. Que hubiéramos recibido el reporte de empleo de por parte del gobierno. Pues federal, verdad del departamento del trabajo, eh, nosotros, tú sabes que todos los meses traemos este reporte aquí porque es bien importante saber dónde estamos cada mes con la tasa de desempleo.

 

[00:05:33] Esto es uno de las métricas que usa la reserva federal para tomar decisiones. Y si no tenemos esa data, pues estamos bien apretados para que usted vea cómo todo está. Mira. Mezcladito que sucede, pues no las recibimos porque aparentemente hay siete de gobierno y no, aparentemente da hace fact. Hay c de gobierno.

 

[00:05:54] El gobierno cerró c cuando eh, 30. El 30 exacto de septiembre 30 de septiembre, no [00:06:00] había funding para para el 1 de enero. Y pues todavía no hay funding hasta que se pongan de acuerdo los republicanos y los demócratas ahora mismo están los dos culpando uno del lado del lado normal, normal política al fin, exactamente ahora mismo está tan dividido que está bien difícil que lleguen a un a un acuerdo.

 

[00:06:19] Ok, en el tuvimos hemos tenido ya esto varias veces todos años esta amenaza, pero en el hubo un cierre que duró 35 días. Se ha sido el más largo. Eso es bastante porque ustedes saben que si tú eres de parte del gobierno federal, trabajas allí. Y eres esencial, posiblemente estás trabajando y no vas a cobrar y los que están en su casa, pues tampoco van a cobrar.

 

[00:06:42] El punto es que no va a cobra que no va a cobrar. Y y hay personas que están preparadas para manejar esto por hay personas que definitivamente no están preparadas. Y esto puede significar aumento en su deuda de tarjeta de crédito y un montón de cosas más que sucede que no recibimos la data de que estamos esperando del de pues, del del [00:07:00] empleo, el labor market, todo este tipo de cosas.

 

[00:07:04] Esto es problemático, porque a mí me da la impresión de que el gobierno está escondiendo una data que no quiere que nosotros veamos cómo va a ser exactamente. Estás hablando tú? El gobierno de estados unidos no se caracteriza por esconder data. De esa forma. Son bien transparentes, son bien transparentes, pero son más transparente que otros.

 

[00:07:23] Claro que sí. Claro que sí. Eso es cierto, pero eh, si vamos al siete del gobierno del que fue en diciembre entre diciembre y enero del. Ese enero del salió la data del desempleo y del mercado laboral después del shutdown en el medio del shutdown en el medio del cierre, so el gobierno estaba cerrado y aun así salió la data correcto, correcto, cosa que debió haber pasado aquí, porque ya la data.

 

[00:07:54] Ellos la tenían antes antes de el cierre, [00:08:00] porque el gobierno cerró el 30. Eso era ya tú tenías la data completa y aparentemente, pues ahora pues no por el cierre de gobierno, pues no salió la data. Y sabes que ya ellos no son esenciales y no están trabajando y no tienen los tienen a su casa. Y bueno, y sabiendo que en estos días, Trump voto a la directora de labor statistics porque no salió la data como le gustaba.

 

[00:08:25] Y entonces, pues la votó so se ve este movimiento donde si se está, entiendo yo que se está tratando de de esconder cierta data económica, especialmente. Por qué? Porque esto esto afecta a a los mercados, todo afecta al mercado. Si hoy salías a data, que estoy bastante seguro que no iba a salir como el gobierno quiere que salga, porque es que no hay manera, están botando personas, eso está pasando.

 

[00:08:51] Y entonces, ahora mismo, pues no tenemos la dato oficial del gobierno. Soy el mercado no sabe qué hacer, eh? El mes que [00:09:00] viene o en diciembre, tenemos entonces reunión de la reserva federal. Como que sin esta data so no sabemos que es lo que va a pasar. Si hay muchas cosas en el aire, dependerá de cuánto tiempo este el gobierno federal también en shutdown si esta data va a terminar saliendo o no va a terminar saliendo en el mes de octubre o si, pues esperamos a después a noviembre.

 

[00:09:20] Y entonces, si el f va a tener suficiente información como para tomar una decisión con la próxima movida de los intereses, yo creo que como quiera la reserva federal tiene esa data. Ok, lo que pasa es que nosotros no la tenemos, que no se ha publicado, que no se ha publica. Usaron el shut down el cierre como un pretexto para no hacer la data pública y no impactar los mercados de manera negativa.

 

[00:09:44] Porque no hay manera de que esa data sea positiva de donde vino la la data del mes pasado que hizo, tuvimos perdiendo 19,000 empleos. Entonces, pues la tendencia ya se está [00:10:00] estableciendo. Si ya hay una tendencia que dice que el mercado realmente está está disminuyendo, digamos exactamente ADP. Es una compañía que se dedica a procesar nómina.

 

[00:10:12] Si usted ha trabajado, hay muchas compañías las cuales usted ha trabajado ese sistema de nómina, ok, ellos tienen en básicamente en sus bases de datos más de data de más o menos 26,000,000 de de trabajadores de empleados de trabajadores. Exactamente. Entonces, pues, según ellos, pues tenemos data de ellos.

 

[00:10:33] 26,000,000 es una, pues una muestra de lo que es la la población básicamente de estados unidos, porque es mucha gente, pero 26,000,000 bastante significativo es según ellos la economía perdió 30,000 empleos en el sector privado. Wow so, eh, esto es solamente según la data de ellos. Eso es la data de ellos.

 

[00:10:55] Y esto no está considerando, eh, los empleados [00:11:00] federales aquí hay algo bien importante. Y es que los empleados federales que se acogieron al Fort in the road, eh, que fue el plan que cuando vino y hilo mosk y todo se estableció, eh, para que mira, renuncia ahora y sigue cobrando hasta hasta septiembre. Pues ahora, literalmente en octubre, esa gente está.

 

[00:11:20] Sin cobrar sin cobrar y en el mercado la laboral posiblemente entrando a ese mercado de sector privado. Aquellos que no han encontrado ya un trabajo antes, exactamente, entendiendo cómo está la fuerza laboral y la facilidad, la poca facilidad que hay para moverse dentro de de conseguir un nuevo trabajo.

 

[00:11:38] Pues podemos asumir. Que hay una buena cantidad de estas personas que están todavía buscando empleo. El mercado en el sector privado está apretado. Ok, lo vemos. Lo vemos constantemente. Ok interesante que esa es la data que tenemos ahora. Es básicamente alguna de estas compañías. Compañías como ind también están tirando sus números, dependiendo de cuantas [00:12:00] posiciones salgan al público, cuántas posiciones se aran, cuántas se llenan?

 

[00:12:04] Ellos tienen esa data, pero no es la data oficial. Ok? Pero la tendencia es bastante bastante clara. Está data de ADP. Está los últimos años ha tenido bastante credibilidad porque por lo menos si ha estado señalando consistentemente de la tendencia ya ya aquí, lo interesante a mi me parece es que hay muchas cosas, muchas variables que están en el aire, por lo menos públicamente.

 

[00:12:30] Y me parece muy interesante que a conciencia o no, por eso d, el beneficio a la duda, el gobierno federal haya tomado la decisión de no publicar esta información que coincide con el cierre del del shutdown del gobierno. Ah, y cuando estas cosas tienen a suceder, es que, pues no es, no es conveniente, verdad?

 

[00:12:50] Simplemente no es conveniente para la economía. Hay mucho tranque. Hay muchos tir. Jala y tirar una variable nueva que no va a ser beneficiosa, pues puede hacer más daño que [00:13:00] beneficio. Por lo menos te punto de vista del gobierno. Si. Pero pues a mí la idea de que me escondan data. Pues si eso es un red flag, es un red flag enorme.

 

[00:13:10] Definitivamente de acuerdo, enorme. Porque se está tratando de de esconder lo o defender lo indefendible. Claro. Y para ti que no escuchas en qué te importa esto y como esto te afecta? Pues definitivamente esta data es la que te dice realmente si tú te quedas sin trabajo o si algo sucede, cuánta facilidad tu puedes tener de moverte de empleo?

 

[00:13:32] Cuánta facilidad tu tienes de encontrar un mejor empleo con una mejor paga? Si te tienes que mudar o no te tienes que mudar esto impacta todo en estados unidos. La gente está bien acostumbrada a moverse, verdad? Conseguí vivo en Florida, conseguí un empleo en Georgia. Pues me voy a mudar y ahora también añadiendo lo que son las tasas de intereses, los valores de las propiedades.

 

[00:13:53] Es toda está situación económica. Overall está poniendo muchas familias en una situaciones. Bien, [00:14:00] eh, de poca flexibilidad ya. Y bueno, básicamente lo que está pasando es que la incertidumbre, pues está aumentando cuando incertidumbre. Pues obviamente tú lo vas a ver en los mercados en el mercado. Tú me eres una gráfica de las acciones en total del sa y pe 500, lo que tú estás viendo, esos swings son emociones, las personas cuando aumentar la incertidumbre, pues tu ve que eso se mueve para arriba y para abajo bastante drástico y bastante drástico.

 

[00:14:28] Exactamente. Y eso es lo que podríamos estar viendo en este en esta parte del año. Comparemos lo y no seamos como el mercado en la bora de valores compararlo contigo. Cuando tú tienes emociones fuertes que está viendo como procesar esos a veces son los periodos en donde tu deuda de tarjeta de crédito sube o donde tu tasa de ahorro se disminuye, o los momentos en los cuales empieza a a sobra arte, menos dinero de tu presupuesto mensual, verdad?

 

[00:14:59] Porque estamos [00:15:00] tomando o te vas de viaje y lo pones en la tarjeta, aunque no puedas hacerlo. Y terminas comprándote un carro que a los tres meses estás preguntándote como rayos, lo voy a pagar. Esto es lo que sucede cuando no toma decisiones emocionales. Y por eso es bien importante. Número uno, volvernos consciente de que es lo que está pasando con nosotros internamente, porque esto va a tener un impacto en tus finanzas, saber como gestionarlo, pero sobre todo saber como gestionar tu finanzas.

 

[00:15:24] Porque eh, mirar las finanzas porque al menos si tu ves lo que está pasando. Allí es que tú vas a poder identificar. Espérate quizás es un asunto emocional que yo no estoy mirando. Hay una, hay un asunto. Esta incertidumbre me tiene en un estado de nervios que no me estás sirviendo so que es lo mejor que tu puedas hacer en ese momento.

 

[00:15:44] Prepararte, mirar, hacer una estrategia, ser más consciente y más decidido en tu toma decisiones de dinero. Y para eso, nosotros te podemos servir, te podemos ayudar. Y por eso siempre te invitamos a que vengas a una llamada gratis de 15 minutos con nosotros donde podemos saber más [00:16:00] de tu caso. Y podemos entonces darte una alternativa, poder ayudarte a llevar este asunto para ti al próximo nivel.

 

[00:16:06] Así que si tú este este tema, el que vamos a entrar ahora, porque aquí falta una variable más que es la que Manuel va a traer de la inteligencia artificial. Si tú estás en una de las industrias que Manuel va a hablar en el día de hoy, si a ti te preocupa, eh, lo que la automatización puede hacer con tu empleo.

 

[00:16:25] Después de tu escuchar este episodio. Si tú llevas tiempo haciendo un buen salario, pero todavía tú no tienes una estructura y no sientes que ese salario te está ayudando a poder dormir mejor en las noches. Mira, tú tienes que venir aquí. Ven una llamada, habla con nosotros, no pierdas el tiempo porque en este memento el tiempo es oro.

 

[00:16:45] Ok, ya tu tie, estás viviendo cheque a cheque. No tienes ni un buffer ni un buffer que estábamos hablando de eso de la comunidad en estos días. Ya super una llamada súper interesante. Primer enlace, ve el primer enlace, agenda tu llamada completamente gratis y nos [00:17:00] encantaría hablar contigo. Mira, eh, vamos.

 

[00:17:02] Entonces entrarte otro factor que es la inteligencia artificial, que es lo que yo pienso que es lo que está tirando el mercado laboral ahora mismo. Pues por la borda. Y eso es lo que estamos viendo. Y eso es lo que el gobierno de estados unidos no quiere que nosotros veamos por lo menos muy inmediatamente, no inmediatamente.

 

[00:17:21] Pero eso, eso es lo que estamos viendo, eh? Básicamente mira la inteligencia artificial. Ya esto no es algo del futuro. Ya. Esto es algo de hoy. Ya estás en el presente. Esto ya no es ciencia ficción. Esto no es como en las películas, no, ya esto está aquí. Ok. Y entonces estamos hablando en el medio illo 108.

 

[00:17:38] Estamos hablando de lo que esta diciendo los CE de Amazon, Walmart banc of America, eh? So estas compañías, estos CE ya están levantando banderas. Básicamente están diciendo mira, vamos a botar gente. Como que no es chiste. Estamos automatizando, eso es una prioridad. Ahí se está yendo nuestra inversión. Por ende, va a haber mucha gente que vamos a [00:18:00] reducir de la plantilla so básicamente las personas que se están que están botando, verdad?

 

[00:18:05] Pues no están, no es que están buscando otras personas. No es que se están automatizando muchos de estos empleos. Y ese va a ser el plan y eso va a ser la tendencia. Y literalmente esto va a ser, esto es algo en cuestión de meses que esto está cambiando de una manera increíble, súper rápido. Y el contexto de cuan rápido está cambiando, lo hablamos en el medio.

 

[00:18:26] Sí, que le das pa allá después de aquí. Pero tú consideramos que esto es como una revolución. Lo que está sucediendo es una revolución como lo fue la revolución industrial en algún momento. Esto ha pasado un montón de veces. Ok, eh? Cada vez, según la tecnología, va avanzando. Pues mira, se van a pelea el empleo se van a crear otros, eh?

 

[00:18:43] Si. Vamos, por ejemplo, a la revolución industrial que pues en el siglo 18, y eso, pues se eliminaron un montón de trabajos. Ok, claro. Y entonces, pues eso cambió todo el panorama, el laboral y la inteligencia artificial está haciendo en este momento. Exactamente. Eso. Exacto. Habían trabajo, por [00:19:00] ejemplo, ahora mismo.

 

[00:19:00] Tú no ves, tú no ve. Tu no te montas un elevador en un edificio y hay un operador ahí apretando el botón o o que se yo, verdad? Algo que se automatizo exactamente. Ya no es necesario. Exactamente, eh? Habían mira antes habían uno, eh? Las fábricas y eso habían un montón de gente trabajando juntas, eh? A principios de los habían una posición que se llamaba los lectores.

 

[00:19:23] Un lector, un lector, un lector es lo que hacía era leer en voz alta el periódico y 1000 otras cosas y novelas y todo eso. Para entretener a todas esas personas que estaban en esa fábrica. Ahora, Manolo es el lector. Tu estás trabaj y escuchando Manolo en el que está pasando. Exacto. Exactamente. Los mensajeros.

 

[00:19:42] Mira, te llevaban un telegrama, te lo llevaban. Ya eso no existe repartidores de leche. Los mecanógrafos, verdad? Esa era las que las que mayormente eran mujeres la que lo lo hacían, pero ellas pasaban. Escribían en maquinilla. Trabajo de maquinilla. Eh? Qué más que más había este? Los [00:20:00] faroleros esa palabra me gusta.

 

[00:20:02] Ah, sí. Bueno, los faroleros estos eran los que prendían las luces antes de la calle porque no había electricidad. Eso habían eran de aceite. Y entonces que le tenía que pegar fuego a la a las lámparas, a las lámparas. Y entonces era la luz que había a los faroles. Exactamente. Pero anyway me encanta. Esto eran.

 

[00:20:20] Y estos eran cientos de otras, eh, eh, eh, profesiones que habían había uno que era los relojeros. Y esa gente de lo que hacía era darle cuerda a los relojes porque en no había electricidad y tenía que tu tenías que estar pendiente. El reloj no se estaba acabando la cuerda y darle a eso. Eso está li.

 

[00:20:37] Piensa en eso en eso. Cosas que tú jamás pensaste que era necesarias en el pasado, si lo fueron y tu crees que esas personas que se dedicaban a eso pensaron verdad, que en algún momento yo iban a perder sus empleos porque se iban a automatizar. Probablemente no, pero pasó. Y lo mismo va a suceder ahora. Y esto es [00:21:00] normal.

 

[00:21:00] Antes de continuar, es importante que tú entiendas que esto es parte normal de nuestra evolución colectiva, eh, de la a medida que la tecnología avanza a medida que las necesidades nuestra como sociedad avanzan. Pues el mercado laboral, los empleos que se necesitan en los que no van cambiando, siempre están naciendo empleos oposiciones nuevas o roles nuevos y siempre están muriendo roles, posiciones o empleos viejos.

 

[00:21:27] La diferencia aquí es que esto va a ser un cambio masivo. Y rápido y ya comenzado. Ya mira, por ejemplo, la industria de los periódicos, por ejemplo, como eso ha cambiado realmente los que no pudieron hacer su versión digital del periódico. Pues eso murieron. Son los que no. Pues entonces pudieron sobrevivir y moverse a lo próximo.

 

[00:21:51] Y mira como también los medios, la televisión y la radio siguen dando batalla, pero hay mucha transformación también [00:22:00] allí, verdad? Mucha gente ha dejado de escuchar radio porque escucha podcast, mucha gente ha dejado de ver televisión o cable porque ahora están en streaming services que ahora básicamente están volviendo a hacer.

 

[00:22:11] Como si fuera cable de nuevo anuncio por todas partes, es televisión por internet. Ahora, exactamente, esa es la cosa. La cosa es que este asunto, eh, se van ahí perdiendo estos empleos, verdad? Muchos y posiblemente todos, desde muchos de ustedes que nos están escuchando, van a perder sus empleos. Es algo inevitable y de nuestros y de nuestros empleos pasados también.

 

[00:22:33] Si lo que nosotros nos dedicábamos antes de hacer esto es algo que está en riesgo también, exactamente. Y esto no va a ser como que parejo, no es que todo el mundo se va a quedar, se va a ir a la calle de una vez. Claro, va el poquito a poco. Pero la realidad es que si vamos ir haciendo a transición a lo que son estos trabajos, eh, donde todo lo que se puede automatizar se va automatizar y quédate allí porque te vamos a decir cuáles son las profesiones que están en riesgo, [00:23:00] que es lo que estamos viendo hoy, como te puedes preparar, etcétera.

 

[00:23:03] Pero algo que tenemos que tener en consideración es que hoy día, si nos estamos enfrentando con este cambio, que va a ser un cambio brutal, que es un cambio que ya comenzó hoy. Hay muchas familias que vive en cheque a cheque. Te acabamos de hablar de empleados federales que ganan. Excelente dinero. Que van a tener un desafío ahora mismo porque el gobierno ser ron porque no van a cobrar por dos semanas o cuatro semanas, aunque se paguen después, aunque se las paguen después ahora mismo, ellos no van a saber que hacer y aunque se las paguen después los que regresen, porque ahora también el el, el presidente está amenazando con que puede despedir un montón de gente.

 

[00:23:48] Si que eso no sabemos si va a pasar o no. Eso bueno, pues esa es la idea si ya estaban botando gente de antes so ahora, pues cada vez como que lo que si tú no eres esencial, pues mira [00:24:00] quedarte en tu casa, tú sabes, como que pueden hacer eso. Y ahí es como que vamos a probar realmente cuánta gente necesitamos para poder funcionar y poder operar.

 

[00:24:08] Y entonces, porque esto es importante, pues si tú estás viviendo cheque a cheque o si tú no tienes un margen de error, verdad? Un despido para ti puede ser devastador. Y escuchamos una cosa porque siempre hay gente por ahí que dice ah, esta gente viene a meter miedo y ta ta ta. Está es la realidad en el 20, 21 y en el 2022, cuando los empleos estaban a 10 por chavo y le estaban pagando un montón de dinero a la gente, nosotros estuvimos aquí diciéndote aprovecha, muévete, busca trabajo, pide un aumento porque este es el momento y esta es la oportunidad.

 

[00:24:44] Y nosotros, eso era la oportunidad que tenías en ese momento. Ahora el mercado cambió. Tenemos que traerte la información que está sucediendo en este momento o no. Esto no es para meterte miedo. Esto es para traerte a la realidad, [00:25:00] porque nosotros estamos viviendo el día a día y no estamos pendientes.

 

[00:25:04] Estamos tan metidos en nuestra vida y en sobrevivir que realmente no podemos mirar desde afuera y ver que es lo que está pasando de verdad y puede ser nuestro trabajo. Estar traer aquí y digerido lo que está sucediendo desde un montón de fuentes desde todas las perspectivas que nosotros tenemos nosotros hablamos con muchísimas personas dueños de negocio, eh, ex compañeros de trabajo, entendemos el asunto de federal.

 

[00:25:28] Y desde todas esas perspectivas, te estamos diciendo tú no puedes seguir dejando esto para luego tú no puedes seguir dejando el asunto financiero para luego porque esta transición te va a comer vivo y tú no quieres escuchándonos a nosotros. Decirte eso a mí no se me hace. No me hace sentido que tú tomes la decisión consciente de no hacer nada.

 

[00:25:50] Esto es bien importante, eh? Mira, nosotros estamos, pues, por lo menos a mi me gusta hablar mucho sobre el retiro porque me [00:26:00] gusta hablar sobre la idea de que tu vas a invertir tu dinero consistentemente por los próximos 30 años y tu vas a tener una buena cantidad de dinero bello super. Eso es Awesome, pero tenemos que adaptar eso a la realidad de hoy.

 

[00:26:13] Y la realidad de hoy es que posiblemente muchas personas no van a tener 30 años para para aplicárselo a un empleo para estar en un empleo que les va a dar sus beneficios contributivos y toda la cosa para, para, eh, alimentar una cuenta de retiro so que sucede que tenemos que ahora hacer un poquito más agresivo con esto de movernos adelante porque te digo.

 

[00:26:37] En los próximos dos años. La cosa se va a ver bien diferente. Sí, porque lo que pasa es que tú dices ah, no, pues pa, 30 años, yo tengo tiempo, está bien. Y dos años, pero para los próximos dos años tienes tiempo. Sabes, el tu acomodar tus finanzas, toma tiempo, es un proceso. El otro día estábamos hablando en la comunidad sobre el cash, lo que le llama el [00:27:00] cash flow crunch, que es ese momento en el cual tú decides comenzar a presupuestar.

 

[00:27:04] Y quizás tú vienes de la costumbre de gastar más de lo que ingresas y que una vez tu dices espérate, déjame dejar de usar las tarjetas de crédito. Voy a empezar a presupuestar. Voy a empezar a guiarme por mi ingreso. Te empiezas a dar cuenta de que tu cuenta de banco se queda en cero y y por el timing.

 

[00:27:21] Tu cuenta de de banco te hace sentir que no tiene suficiente dinero. Porque pues cobras en una fecha y te toca pagar algo grande. Y a mucha gente le pasa esto. Tu va a ser que eso funcione para ti. Y no sentirte la necesidad de ir a buscar tarjeta de crédito. De nuevo, eso te puede tomar un tiempo. Te puede tomar uno o dos, tres meses, y luego de allí lo que es, y tienes esas tarjetas de crédito, determinar tu plan de saldo de deuda.

 

[00:27:46] Eso te puede tomar seis meses, un año, dos años, dependiendo de cuantas deudas, tu tengas y ahorrar tu fondo de emergencia. Te puede tomar un año, dos años, dependiendo tu tasa de ahorro. Me entiendes esto? Esto no es algo que tú vas a transformar de la [00:28:00] noche a la mañana, dependiendo de tu caso. Y mientras peor es tu caso, y más es tres, tu tienes en tu vida más pronto tu tienes que empezar porque te va a tomar tiempo exactamente.

 

[00:28:09] Y si, y la manera en que se está moviendo la tecnología, estamos bien apretados y todavía no tenemos un fondo de emergencia y todavía estamos cargando esa tarjeta de crédito que ya llevamos años años haciendo pagos mínimos y no baja, o a veces le das un cantito de qui 600, pero mira, todavía no baja ahora mismo.

 

[00:28:28] Está bien apretada la cosa exactamente. Te voy a decir porque vamos a hablar sobre las profesiones que ahora mismo están en riesgo. Vale, si tú ahora mismo me estás escuchando y tú estás ejerciendo en este momento, esa profesión. Pues mira. Esto no significa que te vas a, tienes que pan guiarte lo que toma tres respiros profundos.

 

[00:28:47] Lo que significa es que tienes que comenzar a moverte. Eso es todo y es tomar acción ahora mismo lo antes posible. Ok, so mira si tú tienes cualquier trabajo. Entry level. [00:29:00] Verdad que son los que llegan fresque de College llegaste, pues de high school, tu primer trabajo, básicamente esos trabajos están bien apretados, eh?

 

[00:29:11] Los yi están bastante apretados porque ellos son muchos de ellos. Los que están saliendo ahora de College están entrando el mercado laboral, eh? Y entonces todos estos trabajos, por ejemplo, fast food. Como que este es tu primer trabajo y eso, todo eso está bien apretado. Si. Super apretado, todo eso está bien apretado ahora mismo.

 

[00:29:29] Los que están estudiando los estudiaron computer Science, sistema de información, ingeniería en computadora, software. Eso también ahora mismo está apretado. Eso está bien loco. Pensando porque cuando nosotros estábamos en College, mira, ese era el futuro. Ese era el futuro. Por eso nosotros estudiamos lo que nosotros decidimos estudiar en aquel momento.

 

[00:29:48] Pero ya pasaron 20 años, pero ya pasaron 20 años de eso. Los programadores software develop. Papi, tú estás bien apretado. Si, a menos que seas el Dios en inteligencia artificial, [00:30:00] exactamente. Si tú puedes adaptarte a este asunto de la inteligencia artificial. Pero mira, hay muchos programadores allá afuera.

 

[00:30:07] So la mayoría de ellos van a estar fuera y ya están siendo despedidos como ahora mismo. Hoy día, hoy mismo, están recibiendo su carta de despido. Un montón de programadores. Lamentablemente, eh, lo que es este servicio al cliente customer service, todas esas personas se van a p. Lo que estamos hablando, los call centers, todo eso va a desaparecer.

 

[00:30:28] Ya hay un idea y que pueda hacer el trabajo por ti, seguir el script por ti y está funcionando. Lo que pasa y el asunto con los que salen de College, los entry level es que cuando tú sales de College, tu no tienes ninguna experiencia for most part, verdad? Eh? Tienes, eh, tu no tienes mucha experiencia so tu conocimiento es del libro de texto, es textbook y resulta que la inteligencia artificial es súper buena haciendo eso.

 

[00:30:54] Esa tarea, porque porque la inteligencia artificial tiene el textbook. Y entonces, pues lo va a aplicar [00:31:00] a lo que sea que tú vas a hacer como entry level. Porque cuando tú entras por el empresa, tú eres programador y tú entras a en tu primer trabajo, probablemente tú no ibas a programar, eh? So te ponen a hacer algo bien sencillo, eh?

 

[00:31:11] Hacer algo con un spreadsheet o whatever, ya eso no hay que hacerlo. Ya no hay que hacer nada de eso. A menos que sea un prodigio que siempre aparecen. Personas, genios, verdad? Y pueden, y esos son los que se van a compañía súper brutal y le ofrecen un montón de dinero porque pueden el procesamiento de sus cerebros distinto so las personas que están en College ahora mismo o que están o que tienen hijos que están en College.

 

[00:31:34] Pues, tú tienes que motivarlo. Tu tienes que motiva de hacer, por ejemplo, estar en las asociaciones y trabajar con gente y tratar de sacarle lo máximo de esa experiencia, no solamente ir a la clase y pasar el examen y todo eso, tienes que desarrollar otras cosas. Tienes que desarrollar otras cosas que vamos a ir hablando de eso poquito a poco, eh?

 

[00:31:54] Cualquier trabajo repetitivo y administrativo, ok, los data entry a [00:32:00] contabilidad básica. Todo eso se va. Todo eso se va a automatizar ahora mismo. Yo pienso que lo que va a ver es un b blood bad en el de white color de los trabajadores de cuello blanco. Un b blood bad, si liberalmente litera, baño de sangre para los que le gusta que hablemos en español.

 

[00:32:16] Si, si estas personas allí es donde más se están automatizando los empleos, esto era la gente y está de nuevo, no es blue coller. Como que yo pienso que muchos de ellos de estos de trabajo de cuello azul, eh, están un poquito más a salvo, pero ya mismo vamos a eso. Lo que es redacción, eh? Todo eso. Mira ya, tú sabes que todo eso se va transportación.

 

[00:32:40] Si te dedicas a transportar lo que sea. Pues mira, te apretada la cosa está apretada la cosa cuando venga a los robot, taxi eso que Tesla dice que va que mosk dice que va acá. Pues mira allí uber. Toda esa gente se fue a pique y quizás te queden un baile año, verdad? En lo que esto sea. Pero [00:33:00] no puedes confiar en que esto se va a quedar hasta tu últimos días de carrera.

 

[00:33:04] Exactamente. No va a suceder. Eh, mira cuan rápido se está moviendo esto. Esto. Estas son las profesiones que yo entiendo que que se están viendo bastante afectadas hoy día, pero que es lo que estamos viendo y como se está moviendo esto so hay muchas empresas que ya están reduciendo el personal porque están automatizando procesos como, bien, les estaba diciendo hace un rato, eh, ahora mismo, excepto el privado, ha anunciado más de recortes.

 

[00:33:32] Ok? Y y esto es a través de los años colectivamente, todos ellos básicamente están diciendo mira, vamos a cortar aquí o allá. Y en total son, ya son más de 800,000 empleos que eso que se puede estar recortando en los próximos años que ya estamos. Ya estamos en ese proceso simplemente todavía no se son 800,000 so la visión, la visión está exactamente ahora se está ejecutando.

 

[00:33:57] Estos números no se ven desde el 2020 y que [00:34:00] pasó en el 2020. Pues, obviamente tuvimos un eh, mucha gente en su casa no habían trabajo, se quedó todo. Millones de personas se quedaron sin trabajo, eh? So imag y recuerda cuál fue el impacto de todo eso. Imagínate que vamos en esa dirección. Lo que pasó fue que COVID fue de un día para otro y ese fue ese shock.

 

[00:34:18] Ok, eh, ahora mismo, hoy día en el 2025, más de 10,000 empleos ya se han perdido. Debido a la inteligencia artificial so como quien dice ya esto comenzó 10,000, ya se fueron, estamos empezando. Estas son personas que están despidiendo. Y entonces, pues está acompañando, no están buscando otras personas como llenar otra vez estas posiciones, no, lo que va a reemplazar esos roles va a ser la automatización y la inteligencia artificial.

 

[00:34:43] Y si vamos a compañías específicas, ups, va a estar despidiendo 20,000 empleos, chévere, reduciendo 20,000 empleados. Eso viene. Eso es esto todo lo que tenga que ver con delivery y todo eso se va a automatizar de muchas maneras, de [00:35:00] muchas maneras. Es botch, que es la la empresa que hace piezas de carros. Y eso tre 1000 empleos se fueron ahí o se van clara que acaba de salir al mercado en su IPO.

 

[00:35:14] So redujo a su plantilla de 1000 empleados a 3000, tu sabes lo que es reducir tu plantilla en 40%. Esos es 40% porque vas a automatizar todo eso. Imagínate. Y todavía de nuevo, esto de la inteligencia artificial cada cada día se hace algo más, eh? Pues más este robusto claro, eh, luz se van cuatro a 1000.

 

[00:35:35] Tienen un plan para el reducir 4,000 empleos mayormente en reales administrativos. Se estamos hablando en cuatro años. Eso va a pasar Salesforce se van mayor de mayormente de servicio de cliente accen que es una compañía bien famosa de consultoría so ellos ahora tienen un plan. Para despedir a todo empleado que no [00:36:00] pueda adaptarse a la inteligencia artificial.

 

[00:36:02] Ay, ay, ay, ay, ay, ay. So si tú no puedes bregar con esta idea, si tú todavía no sabes nada de inteligencia artificial. Pues mira, está resistiendo, vas a tener problema. Vas a tener un problema bien grande. Google, hace dos años, hace un año, Google dijo que iba a despedir. Iba a ser dos rondas de despido. Ok, creo que ya pasó una por ahí viene la próxima.

 

[00:36:24] Todo esto es de nuevo, porque especialmente ellos, que tienen su plataforma de inteligencia artificial y que es bastante, bastante buena. Ok, es Duolingo. Estos son los que te ayudan a todo lo que los gringos. Están usando lo mismo para poder cantar las canciones de en febrero. Exactamente. A lo mejor estás usando eso.

 

[00:36:47] Pues mira, ellos, sacaron ya el 10% de sus contratistas porque. Bueno porque con la inteligencia artificial ya tú necesitas este traductores. So eso era los empleados de estas [00:37:00] personas de ahora necesitas traductores puertorriqueño, pa poder hacer, tu sabes, bueno, yo creo que la inteligencia artificial no puede, no puede lidiar con eso.

 

[00:37:08] Todavía no la je. La jerga de bady no la tiene. Tiene pero oportun eres pro en eso. Mira, puede que tenga un chance. IBM i bm, que es una compañía ic empleos se van a los próximos cinco años y eso fue buscando por encima. Etcétera, etcétera, etcétera. Bueno, aquí hemos, aquí hay como 50, 55,000 empleos de posiciones así entre estas compañías que tú mencionaste mal buscado, como que dice he buscado.

 

[00:37:40] Así que so es, es extremadamente importante que tú le prestes atención a esto, porque es que esto no es el futuro. Este es el presente exactamente. Yo necesito que tú te metas. Bien, eso en la cabeza y en el en el medio posible. Mencionamos brevemente y yo creo que vale la pena repetirlo, [00:38:00] que está transición.

 

[00:38:03] Va a ser más rápida de lo que tú piensas. Y quizás tú tengas la capacidad de capacitarte. Y estará el día, pero tú no sabes dónde, en medio de ese proceso, tú te puedas quedar sin empleo o la economía tenga un issue y tues en la calle o que te tome más tiempo del que tu pensabas prepararte para traicionar.

 

[00:38:24] Van a ver personas que van a poder traicionar rápido. Van a ver personas que no van a poder traicionar y van a pasarla mal. Y van a ver personas que pueden traicionar si se preparan, si se preparan económicamente y se preparan en términos de su mindset y empiezan bestia. Ahora, so obviamente a los que más rápido puedan adaptarse, mayores oportunidades van a tener porque empieces a tener experiencia.

 

[00:38:47] Y ahora que tienes un expertise, vales más en el mercado y puedes seguir creciendo. Esto es del que se adapte ahora. Si van a ver personas que mientras se adaptan, van a terminar en la [00:39:00] calle o van a terminar con ingresos más bajos de los que tienen hoy, porque lo que ya tu hacen ya no tiene tanto valor como antes.

 

[00:39:07] So te toca cambiar el empleo y te va a tocar, aceptar un empleo que te pague menos de lo que te están pagando hoy con un estilo de vida que continuó subiendo. Exactamente. Y digamos que pues toda un montón de gente se va a caer sin empleo. Y hay gente que piensa, pues el gobierno va a tener que meterse ahí y darte universal basic income básicamente como un un ingreso, un eh, un salario que el gobierno te va a dar por existir básicamente, eh, eso podría pasar.

 

[00:39:37] Pero cuánto realmente el gobierno te va a dar no? Y con con la situación económica también la que está el gobierno con su deuda y todo eso es, eso te podría mantener vivo. Pero eso sería todo si tu no vas a tu nos a prosperar de esa manera. Y aquí queremos eso aquí queremos ubicarnos para prosperar.

 

[00:39:54] Nosotros no somos personas de sentarnos a esperar a ver quién nos viene a ayudar. Nosotros somos personas que podemos ver lo que [00:40:00] viene y podemos tomar acción estratégica. Okey, ese es el tipo de persona que si tú estás viendo esto es el tipo de persona que tú eres ahora. Pon la acción detrás de esa palabra.

 

[00:40:12] No es decirlo, y ya no es pensar que lo eres. Ya es accionar como tal. Y esto es algo que ya está aquí precisamente por eso le estamos dando con esta intensidad. Porque hablando con la gente, nos damos cuenta que la gente no piensa que esto es tan urgente y no piensan el impacto que esto puede tener y que va a tener en sus vidas, en sus carreras y definitivamente en su estabilidad financiera.

 

[00:40:35] Y ahora me dice, pues Manolo, eh, me dijiste ya que me van a botar el trabajo, todo ese tipo de cosas. A dónde me muevo que cuál es cual va a ser el refugio? Básicamente, todo esta la oportunidad donde esta la oportunidad con este asunto, la inteligencia artificial. Vale, pues mira, vamos a hablar la hora de cuales son las profesiones que yo entiendo que están en menos riesgos de ser de ser automatizadas.

 

[00:40:58] Ok, ok, so ahora [00:41:00] mismo, cualquier. Profesión que requiera interacción humana esa para hacer las profesiones del futuro. Hay un montón de gente que dice muchacho, yo no quiero ver a nadie. Así que si tú eres de este tipo de persona que le gusta como a mi verdad, estar encerrado en el base, programando o haciendo cosas, te aquí aquí nos vamos a ver medios apretados porque vamos a tener que lidiar con gente so algunos ejemplos de esto.

 

[00:41:28] Cuáles son algunos de ejemplos de esto? Eh? Mira, vamos a hablar de servicios de salud. Lo que tenga que ver con enfermería. Los médicos home care este los terapistas, eh, este tipo de profesión va, va, va drive este en este en ese periodo? Porque, bueno, porque tú necesitas mucha empatía. Y la inteligencia artificial todavía no puede hacer eso.

 

[00:41:55] Si. Y yo creo que este va a ser el caso con mucho de estos profesiones, verdad? Por [00:42:00] ejemplo, abogado. Pero los abogados también es una situación ética, verdad? Donde tú no puedes automatizar eso. Porque pues la idea, el sistema está hecho para que sean humanos, lo que lo trabaje y los que te juzguen y whatever todo es toda esa parte del del de las ramas judicial.

 

[00:42:17] No se puede automatizar. Ahora, si hay parte administrativa que si, si ese ese exacto, eso es lo que digo que se va a ser el punto con todo esto, eso escucha maestros, educadores, trabajadores sociales, gente de recursos humanos, psicólogos y consejeros que tiene toda esta gente en común. Trabajan con gente, verdad?

 

[00:42:35] Eh, gente que trabaja en mercadeo. Claro, como ya dijo Manuel, hay mucho de esto que se va a poder hacer por inteligencia artificial. Pero hay aspectos de estas profesiones que no. Lo que pasa es que en el con el mercadeo, tu tienes que entender la la emoción humana, esa parte, esa parte emocional. Y de nuevo, la inteligencia artificial todavía no tiene esa capacidad de discernir, eh, de entender completamente, tu [00:43:00] sabes que tú le dices j.

 

[00:43:00] P. Mira, dime esto de una manera que son más emp, más emp y te sale una loquera y o más persuasiva o más, lo que sea. Y si te tira unos adjetivos ahí, medios locos que que cuando tú lo les suena súper loco. Eso yo me sent ti. Oye, fíjate, suena. Suena un poco a lo que yo diría yo lo cambiaría de esta forma, pero pero mira más ejemplo.

 

[00:43:22] Relaciones públicas project managers tú siempre van a necesitar un project manager siempre, o sea, eh, entrenadores personales reportero. Chefs, verdad? Pend gente que trabaja en esa industria, comida, eh? Y no es comida, obviamente la proce el crear comida, gran escala. Pues no solo toma, se puede encargar. Y eso es bien interesante porque realmente la comida, hay una parte de toda esa energía humana que tú le pones a la comida cuando tú estas cocinando que eso es parte de lo que es la experiencia de de tu [00:44:00] ir a un buen restaurant, por ejemplo.

 

[00:44:01] Eso no, eso es la inteligencia artificial. No va a poder hacer eso. Claro. Un hamburger de mcdonalds. Pues seguro que lo va a poder hacer. Tiene ningún problema. Claro, claro. Y eso te dice una persona que le gusta cocinar. Osea, que más cuidado de niño. Consejeros financieros electricistas, plomeros carpinteros, como bien, Manuel, estaba hablando consejeros financieros.

 

[00:44:22] Ok, vamos a ahí ahí sobre eso. Esto. Yo no estoy diciendo porque pues eso nos dedicamos y yo pienso tiene bayas? Tiene bayas mano? No, no, ese no es el asunto. El asunto es el asunto es que tú vas a ir a GPD y tú vas a ir a todas estas herramientas buscando una solución para algún problema financiero. Ahora, de nuevo.

 

[00:44:43] El ella ahí te va a dar la solución del libro de texto, pero el dinero es emocional. Y entonces eso que te va a decir chat, JP allí, muy probablemente dependiendo de que es lo que esté en riesgo con esa decisión, probablemente tú no lo [00:45:00] vas a aplicar. Si hay uno, eh? Y entonces a nosotros nos pasa mucho esto, verdad?

 

[00:45:05] Hay veces que que tenemos un cliente y le damos la solución y le damos las dos soluciones. Esta es la solución matemática matemáticamente hablando. Este es el mejor irracional, racional racional. Esto es lo más conveniente. Ahora, entendiendo el contexto, entendiendo las circunstancias de la persona, eh, emocionalmente hablando psicológicamente hablando, eh, su compromiso diferentes variables.

 

[00:45:31] Pues tenemos que traer alguna otras alternativas, verdad? Que hay? Tomen en consideración esas realidades que la inteligencia artificial no va a tomar en consideración porque se trata más de lo que de lo que yo estoy viendo de ti en las interacciones que estamos viendo en que estamos teniendo en los hábitos que veo que estás haciendo en cuan presente estás en el trabajo que estás teniendo en las dificultades que esto te está trayendo en tu casa con tu familia, con tu pareja.

 

[00:45:58] Y esto se vuelve más complejo [00:46:00] so yo creo que yo aprovecho aquí. Le hago una invitación a todos nuestros peers a todos nuestros, eh, compañeros que educadores, educadores financieros, que si todavía no están dándole un espacio al aspecto emocional y psicológico del dinero y no le están dando ese esa importancia que amerita se va hacer tarde, porque si yo puedo ir a cualquier inteligencia artificial y eso me va a vomitar.

 

[00:46:29] La solución matemática. Pero como usted y yo sabemos, la gente no es matemática cuando se trata del dinero, somos bien emocionales. Así que esos son destresa que tenemos que seguir. Mira afilando como educadores y como consejeros financieros, añadiendo a lo que estamos hablando también de los servicios de salud.

 

[00:46:48] Por ejemplo, si eh, realmente lo que está pasando en esa industria es que somos una población pues mayor. Y entonces cada año hay 10 12,000 [00:47:00] baby boomers que se están acogiendo el retiro, eh? So los servicios de salud, pues van a seguir en demanda cada año. Cada vez más, y tenemos menos, menos niños, todo este asunto, la población es muy, bastante mayor.

 

[00:47:15] Eso es lo que va a pasar. Eso va a ver mucha demanda de esto, eh? Y los electricistas primeros carpinteros, todos estos profesiones. No hay manera de que esto se pueda automatizar, eh? A menos a menos que destruyan todas las casas que existen y las entonces las las vuelvan a reconstruir de una manera automática y todas tengan el mismo sistema de plomería de electricidad, cosa que es, no es real en este momento ni a corto plazo.

 

[00:47:42] Ojo do ojo en todas estas profesiones que mencionamos y me voy a enfocar en la de salud nuevamente, pero igual va para todo lo demás. Abogados, trabajadores sociales, mercadeo project managers consejero financieros, todo eso son [00:48:00] profesiones. Que requieren soft skills destresa blandas, verdad? Que podamos manejar otras otras personas que podamos manejar asuntos complejos.

 

[00:48:09] Y esto no significa que estos son quizás industrias que se van a poder saturar de gente. Porque si va a haber un componente de de estas industrias, que la inteligencia artificial va a apoyar, lo que pasa es que la inteligencia artificial sería un complemento y no estaría ejerciendo la función completa.

 

[00:48:29] Por ejemplo, enfermeros doctores en un hospital, muchos de los funcionamientos administrativos operacionales inclusives médicos de un hospital se pueden reemplazar por inteligencia artificial o se podría reemplazar por inteligencia artificial, pero todavía todavía hay parte de ese trato humano. Uno a uno físico que va a ser necesario so no significa que porque la población está poniéndose más vieja, vamos a necesitar muchísimos más enfermeros.

 

[00:48:55] Quizás vamos a necesitar más enfermeros y doctores, pero no tantos como estamos pensando porque [00:49:00] muchas de estos roles sí van a poder reemplazarse por la inteligencia difícil. Sí, tu puedes tener una enfermera. Pero si esa enfermera tenía asistente, eh verla. Pues quizá el asistente no la necesitas.

 

[00:49:12] Correcto. Es posible todo eso, eh, cuál es? Entonces, cuál es la diferencia entre los que van a ser reemplazados versus los que van a estar prosperando con la inteligencia artificial? Eh? O yo diría corriendo la inteligencia artificial porque tu vas a tener a necesitar, está persona. Atrás que te manejando el robot.

 

[00:49:33] Básicamente si corriendo el show. Ok, so yo diría que el asunto, vamos a ver a como estamos usando chat y todo esto, eh? Yo creo que muchas personas, eh, están tratando de outsource la idea de pensar a la inteligencia artificial so básicamente yo quiero que tú pienses por mí porque yo no quiero pensar eso.

 

[00:49:52] Yo le pongo algo a. Para que entonces, pues, mira, dame una idea para esto so aquí. Entonces ya no estamos [00:50:00] pensando so si tú evitas eso y tú eres la la persona que pones el cerebro tuyo a conectar ideas complejas. Y yo diría que que a retal. Claro, no las ambigüedades morales que tenemos como humanos, so esa persona que puede hacer eso va drive en este ambiente.

 

[00:50:19] Ok, no puede ser vato de mente. No puede ser vago de mente. Hay que pensar, hay que pensar mi gente y por favor, aparte de por la inteligencia artificial, hay que pensar porque si no pensamos, el cerebro se distrofia. Y entonces vas a terminar como todo el mundo por ahí siguiendo y diciendo las mismas tonterías que no hacen ni sentido.

 

[00:50:39] A veces, si alguien me entrega un reporte de algo, pues literalmente tu ve como salió exactamente como te lo dio chat chip y te lo dan y es horrible. Mira, si a ti no te gusta pensar, tú eres la persona que va y ve televisión y bnn y b fox news y se cree todo lo que le están diciendo. Si los dos están metiéndote, [00:51:00] embustes left and right y tú te lo crees y vas y lo repites y no sabes por qué, y vas y lo rep, vas y escuchas a Jim Cramer.

 

[00:51:08] Y entonces vas ir y le inviertes en las en las compañías que el te está diciendo donde pongas el dinero. Exactamente horrible. Osea, hay que pensar, hay que pensar y no significa que no nos vamos a equivocar, nos vamos a equivocar porque no lo sabemos todo, pero eso es parte de ese proceso. Mira que vamos a hacer entonces para prepararnos, porque ya sabemos que ya esto está aquí.

 

[00:51:28] Y en los próximos dos años, simplemente se va a poner peor o mejor. No se todos dependen que el bueno, hay veces que debemos se debe poner un poco peor para que mejore exactamente. Eso es parte de la transformación. Ah, así que lo primero que tú tienes que hacer es. Pues mira, adivina, adivina, adivina. Es lo primero que vamos.

 

[00:51:47] Tenemos que hacer. No será, tiene que poner la casa en hoy de mi gente financieramente hablando. No estamos hablando de quizás a aumentar tu tasa de ahorro para que puedas [00:52:00] tener un fondo de emergencia. Este tiene esto toma tiempo. Tu necesitas un fondo de emergencia que te cubre un par de meses. Ahora, nosotros usualmente decimos que tu fondo de emergencia debe ser de tres a seis meses de gastos esenciales, gastos.

 

[00:52:14] Pero ahora. Si tú estás en una industria que es alto riesgo de ser automatizada, yo diría que tú debes estar buscando de seis meses a un año. Si tú eres de las personas que se resiste a la idea de la inteligencia artificial. Mientras más tú te resistes esa idea, más debes tener en tu ahorro. Ya es mi opinión porque significa que te va a tomar más tiempo.

 

[00:52:36] Es como, eh, cuando las computadoras aparecieron, las personal, las laptops, las computadoras personales, las laptops y todo esto. Había gente que no quería coger una computadora ni pa, la madre que los parió, pues a ellos les tomó más tiempo. Tuvieron que adaptar ese tarde temprano, pero los tomó más tiempo.

 

[00:52:53] Mira, mira esto. Mira lo que acaba de pasar aquí. Nosotros te estamos diciendo aquí que según el libro de texto, tu [00:53:00] deberías tenerte tres y seis meses de gastos esenciales para eh, para tu fondo de emergencia. Nosotros aquí, ser humanos. Este estamos diciendo y considerando el asunto de que tú. Estés en una industria de esté en alto riesgo de ser automatizada.

 

[00:53:16] Eso la inteligencia artificial. No te lo puedes decir claro o considerando la factor emocional, eh? De la psicológico de tu no querer adaptarte con la rapide necesidad. So tu vas, tu le preguntas, mira, dame, cuál es el fondo de emergencia ideal que yo debo tener? Y te va a decir pues, tres a seis meses. Y si va a hacer un negocio, pues un año o algo así, pero yo te estoy diciendo como que no de seis meses para el antes.

 

[00:53:41] Y tú te resistes a la idea exactamente de ese fondo de emergencia. Va a ser necesario si tú estás aquí en alguna de estas industrias o sabes, tienes, no necesitas, lo vas a necesitar si tú tienes deudas de consumo. Pues, imagínate, eh? Mira, estas son las cosas que nosotros tenemos que [00:54:00] repetir. Yo sé que muchos de ustedes entienden esto, eh, ya lo han trabajado, pero realmente la mayoría no so hay que seguir repitiendo y hay personas que lo escuchan, pero no lo entienden también.

 

[00:54:11] Y entonces esto, yo necesito que tú, si lo has escuchado, pero no lo has entendido hasta hoy. Este es el momento de tu entenderlo. Y aquí en este espacio, nosotros no solamente te ayudamos a tu salud, tus deudas, sino que te ayudamos a hacerlo de la forma más estratégica posible, la forma más rápida posible.

 

[00:54:29] Y dependiendo de tu crédito, de la forma en la que menos intereses tu puedas, tú tengas que pagar. Okey, todo eso. Nosotros lo tomamos en consideración aquí no nos vamos y buscamos ok, cuál es el de snowboard tuyo? No, aquí vemos cuál es tu situación, cuáles son todas tus deudas? Cuál es? Tomamos en consideración tantas variables y vemos tu capacidad.

 

[00:54:49] Entonces, de. Tener un crédito que nos permita hacer estrategias más cool. Y la realidad es que nosotros estamos constantemente mirando lo que son tus finanzas son nosotros. Vamos a ir [00:55:00] ajustando según tu necesidad, porque lo estamos viendo. Y tú estás viendo esto con nosotros. Vamos, estamos en un ambiente donde estamos coc creando exactamente.

 

[00:55:07] Esta es la realidad y siempre con firmeza, pero con mucho amor, ciertamente que más tienes que hacer, tienes que invertir en ti, amor el mío. Yo sé que quizás tú nos aprendido la importancia de tu invertir en ti. Pero mira que mira cuánto riesgo esto, porque si tú no inviertes en ti, número uno, posiblemente no puedas salir del boquete financiero tan rápido como pudieras hacerlo.

 

[00:55:28] Y número dos, si tú no crees en invertir en ti, tú no vas a entonces a capacitarte como tú necesitas para get ahead o para, por lo menos estar a la par con el cambio que está sucediendo tecnológico. Así que si tú no crees en esto de invertir en ti. No te va a ir bien. Y esto ya es un shift, un cambio de mentalidad que necesita ocurrir.

 

[00:55:50] Mira las compañía, las compañías, lo que están diciendo es como que, mira, estamos botando gente para automatizar eso. Esas posiciones no están diciendo [00:56:00] no, yo voy a capacit a mis empleados para que puedan moverse adelante. No, ellos te van a votar. Tu tienes que invertir en ti. Tu tienes que aprender lo que lo que sea necesario para desarrollar la destreza que tú necesitas para moverte en este mundo.

 

[00:56:14] La inteligencia artificial que otra cosa tu tienes que hacer, tu necesitas diversificar tus ingresos. Y esta otra cosa, si tú no, entonces tú no crees en invertir en ti. Pues como tu vas a buscar un side, hu o un emprendimiento o irte de freelancer con algunas destreza que tu tengas, que quizás. Puedas utilizar la inteligencia artificial para que te complemente verdad en la creación de ese freelancing o de ese emprendimiento de CE side gig, eh?

 

[00:56:44] Esto es una forma de tu empezar a empaparte tu empezar a tener práctica tu empezar a tener experiencia con la inteligencia artificial y tener formas alternativa de generar ingreso. Mira, número uno para capacitarte y que puedan mejorar en tu trabajo. Y [00:57:00] si tú no quieres moverte hacia donde tu industria se va, pues, para que entonces pueda brincar el pal.

 

[00:57:03] Otro lado exactamente. Y por último, para ahí, cerrando este episodio. Lo único que nos queda decir de que tú tienes que aceptar la transición. Esto, esto va a cambiar esto. Vamos a hacer la transición a ti. Te guste o no te estés montado en el barco o no. Ok, y resistirse cambio no va a pagar las cuentas so tu tienes que adaptarte y encontrar la manera.

 

[00:57:26] Okey, sí. Y pues para eso estamos aquí. Esto es como la vida, verdad? La vida siempre está cambiando y hay cosas de la vida que nosotros no queremos cambiar con ella y se trata de o nosotros vamos dando los pasos voluntariamente o la vida nos va arrastrando y dime tú en cuál de ellas goza más. Yo te invito a que tú lo hagas gozando, que tú lo hagas aprendiendo que tú lo hagas, desarrollándote y eso.

 

[00:57:54] Para eso estamos aquí para ayudarte ir a través de ese proceso. Así que mira, tú tienes ahora mismo [00:58:00] 12 meses. Yo diría tu tienes próximo año. Ya estamos en el 2026. Vamos a asumir que yo estamos en el 2026. Tu tienes ese año, lo que queda el 2025 que casi nada para tu ir. Preparándote financieramente esa parte.

 

[00:58:14] Tu tienes el control completamente. Si, ok, no es que no es que estamos aquí con las manos atadas. Nunca tú tienes la capacidad de ir poniendo una estructura que funcione para ti, eh? Por eso es que es importante. Que tú vengas y agentes una llamada de 15 minutos para ver cómo podemos ayudarte y si no podemos ayudarte por la razón que sea, pues buscamos a quien puede ayudarte, pero el punto es, eh, que tú entonces tengas esta esta ayuda, que es lo que te va a ayudar, te va a mover adelante para que tú hagas esta transición porque es que va a pasar claro.

 

[00:58:51] Y para aquellas personas que est, están listas y est, están comprometidas. Quizás nosotros nos mencionamos mucho esto porque siempre estamos trabajando con [00:59:00] gente, eh? Nosotros trabajamos mentoría con personas y con parejas, verdad? Si tú estás trabajando esto con tu pareja y quieres prepararte mejor financieramente con tu pareja, haces un mentoría de seis meses contigo, estamos contigo y con tu pareja, creando una estructura preparándole ayudándola a que se puedan comunicar mejor sobre el dinero.

 

[00:59:18] Si vienes solo o sola también funciona, eh? No son mucho los espacios que tenemos para eso ahora mismo para fin de años son bien pocos. Yo creo que los puedo contar con una mano y maybe, eh? Esto puede ser una alternativa muy cool para ti para prepararte en los próximos seis meses el próximo año. Y si esto no es para ti o si no estás preparado para esto, ciertamente hay otros espacios que pueden ayudarte.

 

[00:59:39] Así que primer enlace, exactamente. Da ese paso. Lo único que tienes que hacer es agenda esa llamada 15 minutos y de ahí, entonces lo llevamos el próximo a nivel si necesario. Así que nada, yo espero entonces hablar contigo en ese paso. Así que cuéntame que te pareció. Que tu crees. Estás en de acuerdo?

 

[00:59:57] Estás de acuerdo? Estás en desacuerdo [01:00:00] que te llegó que te llevaste de este episodio. Nos encantaría. Siempre nos gusta el leer y escuchar tu feedback. Sabes que lo puedes dejar en los comentarios a través de Spotify. Puede escribirnos en la caja de comentarios de youtube. Y también tu sabes que hay alguien de tu corillo que se va a beneficiar de este contenido.

 

[01:00:18] Así que envía selo a través de whatsapp o comp comparártelo a través de las redes sociales que nos encuentras en Facebook, Instagram y tiktok como café van. Uy. Así que nada. Yo creo que con esto es suficiente. Nos vemos entonces la próxima semana. Como siempre, porque eso fue café.